記者陳苗生/綜合報導
總統賴清德日前聽取行政院116年度中央政府總預算案簡報後表示，台灣受惠於半導體、資通訊及製造供應鏈長期累積的優勢，經濟成長表現持續上修，明年度中央政府總預算將在歲入歲出平衡、實質零舉債前提下，歲出增列2357億元，規劃普發現金每人1萬元，並推動人口對策、國防、智慧國家、公共建設及擴大對地方支持等政策。
普發1萬元是「還稅於民」 產業、薪資與財富分配失衡仍待政府正面回應
對於政府提出「AI紅利、全民共享」的政策方向，社團法人中華數位科技暨教育協會理事長孫健萍表示，普發現金對民眾而言確實具有立即性的經濟效益，但若要真正讓AI科技發展所帶來的經濟成果普惠全民，政策思考不能只停留在一次性的現金分配，更應從產業、勞動、租稅及社會福利制度著手，建立長期性的財富共享機制。
孫健萍指出，AI快速發展帶動全球晶片與科技產品需求，使部分企業及核心產業獲得龐大利潤，但這股經濟成長並不必然同步轉化為多數家庭的薪資增加與生活改善。當企業獲利、股市與資產價格快速成長，而一般受薪階級的所得增幅相對有限，「經濟成長」與「民眾有感」之間自然容易形成落差。
他認為，這也是台灣進入AI時代後必須正視的「分配正義」問題。
人均GDP亮眼 部分產業薪資成長卻相對有限
孫健萍進一步指出，台灣長期以出口製造、科技產業及半導體為經濟發展主軸，近年人均GDP表現亮眼，但不同產業、不同職業之間的所得差距，也逐漸成為社會關注焦點。
他引用《經濟學人》過去對台灣經濟及貨幣政策的討論指出，台灣長期存在匯率、公共事業價格、租稅優惠等政策因素交互影響的情況。即使整體經濟數據表現強勁，部分傳統產業、服務業及中小企業員工的薪資水準，仍未完全反映整體經濟成長成果。
孫健萍表示，政府普發現金可以被視為「還稅於民」，尤其對經濟弱勢家庭而言，短期內確實能減輕生活支出壓力；但如果產業結構、薪資結構與財富分配問題沒有同步處理，單靠一次性現金政策，恐怕仍無法解決長期累積的結構性問題。
他強調，真正的政策挑戰在於如何讓AI產業創造的高附加價值，透過合理制度回流到勞工、中小企業及一般家庭。
AI高速發展 五大貧富差距風險浮現
孫健萍表示，AI革命與過去的科技產業升級不同，其影響範圍將從資訊科技擴大至製造、金融、醫療、零售、物流、行政及服務等各個領域，甚至包括未來快速發展的具身智能與機器人。
他歸納台灣在AI時代可能面臨五大分配挑戰，包括「薪資所得占比下降、資本所得集中」、「企業保留盈餘增加造成財富分配統計失真」、「部分工作遭AI取代但缺工問題仍然存在」、「中小企業與傳統產業數位落差擴大」，以及「非典型就業增加所衍生的社會保障問題」。
其中最值得注意的，是AI可能同時創造高薪科技工作與大量受到自動化衝擊的傳統工作，使不同勞動者之間的所得差距進一步擴大。
孫健萍表示，AI並非單純「搶走工作」，而是重新定義工作內容與勞動價值。具備AI工具運用能力的人，可能因生產力提高而獲得更高薪資；缺乏數位技能、年齡較高或位於傳統產業的勞工，則可能面臨轉職壓力。
尤其台灣已進入超高齡社會，未來勞動人口逐步減少，如果AI及機器人進一步提高自動化程度，如何讓被產業轉型影響的勞工重新進入職場，將成為政府必須提前布局的重要課題。
AI企業賺得越多 社會安全網是否也應同步強化？
孫健萍認為，AI時代另一項值得討論的問題，是現有稅制能否完整反映新型態經濟活動所創造的財富。
他指出，台灣目前稅收結構仍高度依賴所得稅，而受薪階級的薪資所得長期占個人綜合所得的重要比重；相較之下，資本利得、企業超額獲利及部分資產增值所產生的財富效果，如何透過合理制度納入公共財政體系，值得進一步討論。
「如果未來企業利用AI降低人力成本、提高生產效率，企業獲利大幅增加，但同時大量勞工薪資稅基縮減，政府又必須支出更多資源協助失業、轉職及社會福利，原有財政制度勢必面臨新的挑戰。」孫健萍表示。
他認為，政府不一定要急於創設新的「AI稅」，但應重新檢視現有租稅制度與產業優惠政策，思考如何讓科技創新帶來的部分經濟利益，適度轉化為社會安全網的財源。
借鏡國際經驗 從「機器人稅」到基本收入實驗
針對AI帶來的財富集中問題，孫健萍也提出三項國際政策思考方向。
第一是「前瞻共享」。他指出，國際間早已出現機器人稅、基本收入等政策討論，包括比爾．蓋茲曾提出針對機器人取代人力所創造的經濟價值進行課稅的構想；部分科技產業人士也曾投入資源進行無條件基本收入實驗。
第二是「衝擊緩解」。也就是讓AI所創造的企業利潤，有一部分透過制度挹注失業保險、職業訓練及社會福利，使受到科技轉型衝擊的勞工能獲得重新學習與就業的機會。
第三則是「稅制改革」。當貧富差距擴大時，政府可以透過稅率、社會福利及其他財政工具進行適度調節，讓經濟成長不至於過度集中在少數資本持有者手中。
孫健萍強調，這些政策並非要求台灣完全照搬其他國家的制度，而是提供台灣面對AI產業革命時的政策思考方向。
「助強扶弱」打造AI時代新產業政策
對於台灣未來產業發展，孫健萍主張採取「助強扶弱」策略
在「助強」方面，除了持續強化半導體與AI產業之外，也應積極發展智慧醫療、數位淨零、能源科技及具身智能機器人等新興領域，形成多元化的科技產業聚落，避免經濟過度集中於單一產業。
在「扶弱」方面，則應協助中小企業、傳統產業及服務業進行數位轉型，避免大型科技企業與中小企業之間的數位落差持續擴大。
同時，他建議政府研究「自動化補償機制」，針對大量導入AI、自動化設備且因而大幅降低人力需求、同時享有高額獲利的企業，研議合理的社會責任分擔機制，相關資源則可投入失業勞工轉職訓練、技能提升與就業扶助。
普發一萬元是起點 真正關鍵仍在制度工程
孫健萍表示，AI帶給台灣的不只是科技競爭力與經濟成長，也是一場關於財富如何分配、工作如何重新定義，以及社會安全網如何重新設計的制度考驗。
他認為，政府普發現金可以視為「AI紅利全民共享」的起點，但不能成為終點。未來更重要的是建立能夠長期運作的分配制度，讓科技進步所創造的財富，不只是反映在企業市值與資產價格上，也能轉化為更好的薪資、更完善的社會保障，以及更公平的發展機會。
孫健萍表示，AI時代不應只是少數科技企業與資本市場的盛宴，而應成為提升全民生活品質的工具。政府若能在AI產業快速成長初期，就同步布局勞工轉型、租稅改革、社會保險與基本收入試點等制度，才能在科技紅利與社會公平之間找到新的平衡。
他強調，面對AI革命，「助強」是維持台灣國際競爭力，「扶弱」則是維持社會穩定，兩者缺一不可。唯有讓產業發展與全民共享同步前進，才能真正實現「AI紅利、全民共享」的政策目標。【圖片/新聞來源 作者：孫健萍 法學博士兼任教授/中國國民黨中常委/中華民國社會服務協會理事長】
