記者陳苗生/綜合報導（圖片來源：孫健萍博士.提供）
總統賴清德日前出席「2026台灣資本市場論壇」時指出，台灣在全球人工智慧與半導體供應鏈中已占有關鍵地位，未來應透過強大的金融體系與資本市場支持產業發展，讓台灣資本市場成為推動創新與科技產業成長的重要引擎，並朝「亞洲那斯達克」的目標邁進。對此，社團法人中華數位科技暨教育協會理事長孫健萍提出回應，認為台灣在人工智慧發展上已進入制度建構與治理布局的新階段，政府應從四大面向穩健推動AI產業政策，才能在全球科技競爭中取得長遠優勢。
孫健萍指出，立法院於2025年12月三讀通過《人工智慧基本法》，並於2026年1月正式公布施行，象徵台灣在人工智慧發展上不再只是技術追隨者，而是開始邁向制度治理與政策領航的重要轉折點。然而，法律通過僅是起點，後續配套與制度設計才是影響產業發展的關鍵，因此他提出包括落實分級治理、完善專法制度、建立演算法歸責制度，以及兼顧產業發展與勞動社會衡平等四大方向，作為台灣發展AI產業的重要政策架構。
他進一步分析台灣對外貿易結構指出，根據經濟部國際貿易署公布的最新統計資料，台灣出口仍高度集中在資通訊產品與電子零組件，兩者占整體出口比重超過七成，顯示台灣經濟對電子產業依賴程度極高，傳統產業與中小企業出口比重持續下降，產業結構逐漸失衡。在此情況下，人工智慧產業若能與傳統產業結合，推動產業升級轉型，將有助於改善產業過度集中問題，提升整體經濟韌性。
孫健萍同時也提到，近年來國際局勢劇烈變動，從英國脫歐、美中貿易戰、新冠疫情、俄烏戰爭，到中東與拉丁美洲地緣政治衝突，全球政治與經濟環境充滿不確定性，反全球化趨勢逐漸浮現。在此國際局勢下，台灣發展人工智慧與高科技產業，不僅是經濟議題，更涉及國家安全、供應鏈布局與地緣政治風險管理，因此政府在推動AI產業政策時，必須同時考量能源、產業與國家安全等戰略層面。
在學界觀點方面，國立高雄科技大學學者陳世智指出，《人工智慧基本法》通過後，政府應建立具韌性的AI治理制度，包括透過可解釋人工智慧技術與監理沙盒制度降低監理失靈風險，並建立數據治理標準與法律責任歸屬制度，確保人工智慧技術在發展過程中兼顧創新與風險控管。此外，面對AI可能帶來的勞動市場變化，政府也應建立相關配套政策，使人工智慧成為提升人類能力的工具，而非單純取代勞動力。
另一方面，政策討論也延伸至教育與人才培育領域。有學者建議可將生成式人工智慧導入雙語教育與學習環境，透過AI作為中性且無壓力的學習輔助工具，改善城鄉教育資源落差，並培養具備國際溝通能力與科技素養的下一代人才，從教育端建立台灣未來的科技競爭力基礎。
孫健萍最後總結表示，台灣推動人工智慧發展不應僅由政府單方面規劃，而應整合產業界、學術界與研究機構等多方意見領袖，同時納入中小企業與基層產業代表，共同討論產業發展、勞動轉型與社會公平等政策配套，形成完整的國家人工智慧發展戰略。唯有在產業發展、制度治理與社會衡平三方面取得平衡，台灣才能在全球人工智慧競爭中建立長期優勢，並將人工智慧真正轉化為國家發展的重要動能。 【圖片/新聞來源 作者：孫健萍 法學博士兼任教授/中國國民黨中常委/中華民國社會服務協會理事長】
