記者陳苗生/綜合報導
為加速智慧醫療創新落地，臺灣生技醫療器材工業同業公會（簡稱臺灣醫材公會）日前攜手工研院及多家醫材業者共同推動「AI智慧醫療數據大平台」，打造首個以快速醫療照護互通資源標準（Fast Healthcare Interoperability Resources；FHIR）為核心的智慧醫療數據平台，將串聯醫療設備數據、臨床照護資訊及AI分析應用，讓業者能「即拿即用」已完成標準化的醫療數據，免去重新蒐集與整理時間，大幅縮短過去動輒一至兩年的驗證時程，協助業者加速產品開發、AI模型訓練及臨床驗證，推動智慧醫療產業升級。
臺灣醫材公會理事長陳建志表示，此次由公會發起匯聚9家業者共同響應，攜手工研院推動「AI智慧醫療數據大平台」，透過國際標準導入與跨域資料串聯機制，建立產業共享合作環境。已有遠傳電信、晉弘科技、瑪克多、炳碩生醫、商之器、美商宇心生醫、博鑫醫電、超象科技及緯謙科技等業者參與建置，整合生理監測、心電圖、醫學影像、超音波、手術室及遠距醫療等多元數據及應用領域，建立跨設備、跨廠牌及跨場域的共通資料架構，讓不同來源資料能以一致標準進行交換與應用，打造臺灣智慧醫療產業共同語言。
工研院生醫所資深技術專家莊曜宇指出，工研院在平台中擔任第三方中立法人角色，提供數據整合、資料標準化及FHIR國際標準導入等核心技術支援，透過一致化處理，在完整保留臨床資訊的同時，又可大幅提升資料的再利用價值。
藉由這套標準化與共享機制，有助於國內醫材業者能驗證AI模型於不同設備與場域的泛化能力，更可結合心電圖、血壓、血氧等多模態生理訊號進行交叉分析，並運用平台累積的異常事件資料，快速驗證創新演算法可行性，有效縮短資料蒐集與驗證流程，降低研發成本，打造臺灣智慧醫療產業共同語言，加速創新技術商品化與臨床應用落地，促進智慧醫療產業加速發展。（圖片/新聞來源：經濟日報/工研院/產業科技國際策略發展所）
